برنامج علي بابا الصيني ، تصدرت Alibaba عناوين الأخبار مع أكبر اكتتاب عام في العالم في سبتمبر 2014. واليوم ، تمتلك الشركة سقفًا سوقيًا من بين أفضل 10 شركات عالمية ، وقد تجاوزت وول مارت في المبيعات العالمية ، وتوسعت في جميع الأسواق الرئيسية في العالم. أصبح المؤسس جاك ما اسما مألوفا.

برنامج علي بابا الصيني

لقد أدركنا أن ابتكار Alibaba الخاص هو أننا نبني حقًا نظامًا بيئيًا.

عباره عن مجتمع من الكائنات الحية (الشركات والمستهلكين من العديد من الأنواع) يتفاعلون مع بعضهم البعض والبيئة (النظام الأساسي عبر الإنترنت والعناصر المادية الأكبر خارج الإنترنت).

كان واجبنا الإستراتيجي هو التأكد من أن النظام الأساسي يوفر جميع الموارد.

أو الوصول إلى الموارد التي ستحتاجها الأعمال التجارية عبر الإنترنت للنجاح وبالتالي دعم تطور النظام البيئي.

النظام البيئي في البداية

لقد ربطنا بين مشتري البضائع وبائعيها.

مع تقدم التكنولوجيا تم نقل المزيد من وظائف الأعمال عبر الإنترنت – بما في ذلك الوظائف الثابتة ، مثل الإعلان والتسويق والخدمات اللوجستية والتمويل.

الوظائف الناشئة مثل التسويق بالعمولة والتوصية بالمنتجات والمؤثرين على وسائل التواصل الإجتماعي.

وبينما قمنا بتوسيع نظامنا البيئي لإستيعاب هذه الإبتكارات فقد ساعدنا في إنشاء أنواع جديدة من الأنشطة التجارية عبر الإنترنت ، وإعادة اختراع قطاع البيع بالتجزئة في الصين بالكامل على طول الطريق.

ما هو علي بابا 

علي بابا اليوم ليست مجرد شركة للتجارة عبر الإنترنت.

إنه ما تحصل عليه إذا أخذت جميع الوظائف المرتبطة بالبيع بالتجزئة وتنسيقها عبر الإنترنت في شبكة مترامية الأطراف تعتمد على البيانات من البائعين والمسوقين ومقدمي الخدمات وشركات الخدمات اللوجستية والمصنعين.

بعبارة أخرى يقوم برنامج علي بابا الصيني بما يفعله Amazon و eBay و PayPal و Google و FedEx وتجار الجملة وجزء كبير من الشركات المصنعة في الولايات المتحدة ، مع مساعدة صحية للخدمات المالية للتزيين.

من بين الشركات العشر الأكثر قيمة في العالم اليوم ، هناك سبع شركات تعمل عبر الإنترنت بنماذج أعمال مماثلة لنماذجنا.

خمسة منهم – أمازون ، وجوجل ، وفيسبوك في الولايات المتحدة ، وعلي بابا و تينسنت في الصين – كانوا بالكاد حوالي قبل 20 عاماً.

لماذا ظهر كل هذا القدر من القيمة والقوة السوقية بهذه السرعة؟

بسبب القدرات الجديدة في تنسيق الشبكة وذكاء البيانات التي تستخدمها جميع هذه الشركات.

النظم البيئية التي يتولون رعايتها هي إلى حد كبير أكثر كفاءة من الناحية الإقتصادية وتتمحور حول العملاء من الصناعات التقليدية.

تتبع هذه الشركات نهجاً أسميه الأعمال الذكية ، وأعتقد أنه يمثل منطق الأعمال السائد في المستقبل.

ما هي الأعمال الذكية؟

تظهر الأعمال الذكية عندما يتم تنسيق جميع المشاركين في تحقيق هدف عمل مشترك – البيع بالتجزئة.

أو مشاركة في شبكة عبر الإنترنت واستخدام تقنية التعلم الآلي للإستفادة من البيانات بكفاءة في الوقت الفعلي.

يسمح هذا النموذج المدعوم بالتكنولوجيا ، والذي يتم فيه إتخاذ معظم القرارات التشغيلية بواسطة الآلات للشركات بالتكيف بشكل ديناميكي وسريع مع ظروف السوق المتغيرة وتفضيلات العملاء واكتساب ميزة تنافسية هائلة على الشركات التقليدية.

تعد قوة الحوسبة والبيانات الرقمية الوافرة وقود التعلم الآلي بالطبع.

كلما زادت البيانات وزادت التكرارات التي يمر بها محرك الخوارزمية ، كان نتائجه أفضل.

يتوصل علماء البيانات إلى نموذج تنبؤ احتمالية لإجراءات محددة.

ثم تقوم الخوارزمية بإخراج الكثير من البيانات لإنتاج قرارات أفضل في الوقت الفعلي مع كل تكرار.

تصبح نماذج التنبؤ هذه الأساس لمعظم قرارات الأعمال.

وبالتالي فإن التعلم الآلي هو أكثر من مجرد ابتكار تكنولوجي ؛ سيغير الطريقة التي تتم بها الأعمال التجارية حيث يتم استبدال عملية صنع القرار البشري بشكل متزايد بمخرجات حسابية.

Ant Microloans

تقدم Ant Microloans مثالاً صارخاً على الشكل الذي سيبدو عليه هذا المستقبل.

عندما أطلقت Alibaba Ant ، في عام 2012 ، كان القرض النموذجي الذي قدمته البنوك الكبيرة في الصين بملايين الدولارات.

كان الحد الأدنى لمبلغ القرض – حوالي 6 ملايين يوان صيني أو أقل بقليل من مليون دولار – أعلى بكثير من المبالغ التي تحتاجها معظم الشركات الصغيرة والمتوسطة.

كانت البنوك مترددة في خدمة الشركات التي تفتقر إلى أي نوع من التاريخ الائتماني أو حتى التوثيق الكافي لأنشطتها التجارية.

بناءً علي ذلك واجهت عشرات الملايين من الشركات في الصين صعوبات حقيقية في تأمين الأموال اللازمة لتنمية عملياتها.

اعمال الإقراض في علي بابا

في Alibaba ، أدركنا أن لدينا عنصراً لإنشاء أعمال إقراض للشركات الصغيرة والمتوسطة عالية الأداء وقابلة للتطوير ومربحة.

الكمية الهائلة من بيانات المعاملات الناتجة عن العديد من الشركات الصغيرة التي تستخدم منصتنا.

لذلك أطلقنا في عام 2010 مشروعاً رائداً في مجال القروض الصغيرة قائم على البيانات لتقديم قروض للشركات بمبالغ لا تزيد عن مليون يوان صيني (حوالي 160 ألف دولار أمريكي).

في سبع سنوات من التشغيل قدمت الشركة أكثر من 87 مليار يوان (13.4 مليار دولار) إلى ما يقرب من ثلاثة ملايين شركة صغيرة ومتوسطة.

متوسط ​​حجم القرض هو 8000 يوان صيني ، أو حوالي 1200 دولار.

في عام 2012 جمعناعملية الإقراض هذه جنباً إلى جنب مع Alipay ، شركة المدفوعات الناجحة للغاية ، لإنشاء Ant Financial Services.

لقد أطلقنا على المشروع الجديد هذا الأسم لإلتقاط فكرة أننا كنا نمكن جميع الشركات الصغيرة ولكن الكادحة والمضادة.

يتطلب تحديد مقدار الإقراض ومقدار الفائدة على تحصيل تحليل العديد من أنواع البيانات التي يتم إنشاؤها داخل شبكة Alibaba ، مثل هوامش الربح الإجمالية ودوران المخزون ، إلى جانب معلومات أقل دقة من الناحية الرياضية مثل دورات حياة المنتج وجودة البائع العلاقات الاجتماعية والتجارية.

قد تقوم الخوارزميات بتحليل تكرار وطول ونوع الأتصالات (الرسائل الفورية أو البريد الإلكتروني أو الطرق الأخرى الشائعة في الصين) لتقييم جودة العلاقة.

علماء البيانات في برنامج علي بابا الصيني أساسيون في تحديد وإختبار نقاط البيانات التي توفر الأفكار التي يسعون إليها ثم هندسة الخوارزميات لاستخراج البيانات.

يتطلب هذا العمل فهماً عميقاً للأعمال والخبرة في خوارزميات التعلم الآلي.

لنتأمل مرة أخرى Ant Financial.

إذا سدد البائع الذي يعاني من ضعف الإئتمان قرضه في الوقت المحدد أو إذا تخلف البائع ذو الائتمان الممتاز عن السداد بشكل كارثي ، فمن الواضح أن الخوارزمية تحتاج إلى التغيير والتبديل.

يمكن للمهندسين التحقق من افتراضاتهم بسرعة وسهولة ما هي المعلومات التي يجب إضافتها أو إزالتها؟ وما أنواع سلوك المستخدم التي يجب إعطاؤها وزنًا أكبر؟